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刀具磨損狀態(tài)在線監(jiān)測技術(shù)

時間:2011-06-05 08:58:28 來源:未知
目前,機(jī)械制造行業(yè)正在向柔性化、無人化方向發(fā)展,迫切需要能對切削加工過程中刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行實時在線監(jiān)測。本文通過對聲發(fā)射(AE)信號進(jìn)行頻譜分析,研究了聲發(fā)射信號的頻域特征,指出了聲發(fā)射信號中與刀具磨損狀態(tài)有關(guān)的成分頻譜范圍,提出了一種基于聲發(fā)射信號的雙閾值判斷監(jiān)測方法。

1 監(jiān)測原理

  1. 聲發(fā)射(AE)信號的能量分布
    s聲發(fā)射是材料受外力或內(nèi)力作用而產(chǎn)生變形斷裂時,以彈性波的形式釋放能量的現(xiàn)象。切削加工中影響AE信號的因素很多,除了刀具磨損外,切屑纏繞、斷屑、刀具與工件表面的摩擦以及刀具斷裂或崩刃等都會引起AE信號的變化。AE信號具有較寬的頻率范圍(幾十千赫茲到幾兆赫茲),不同的AE信號源產(chǎn)生的AE信號的頻率范圍不同。為了確定反映刀具磨損狀態(tài)的AE信號的頻率范圍,對切削加工過程中AE信號的功率譜進(jìn)行分析。

    (a)連續(xù)切屑

    (b)崩碎切屑
    圖1 正常切削AE信號的功率譜
    圖2 AERMS、VB以及切削加工時間t之間的對應(yīng)關(guān)系

    圖3 聲發(fā)射信號的振鈴計數(shù)
    圖1是正常切削時AE信號的功率譜。由圖可以看出,正常切削時AE信號主要分布在50~120kHz和180~220kHz兩個頻段。50~120kHz頻段范圍內(nèi)的AE信號主要由工件上第一剪切變形區(qū)的塑性變形,主(副)后刀面與工件之間的摩擦,以及切屑沿前刀面流出時受到前刀面的摩擦與擠壓使切屑進(jìn)一步產(chǎn)生滑移變形等引起。圖1b為崩碎切屑時AE信號的功率譜,此時出現(xiàn)在180~220kHz范圍內(nèi)的信號是由切屑折斷產(chǎn)生的。大量實驗表明,切屑折斷、刀具內(nèi)部裂紋的產(chǎn)生與發(fā)展、刀具崩刃等所產(chǎn)生的AE信號主要為高頻信號,通常在100kHz以上。以上分析表明,50~120kHz范圍內(nèi)的AE信號與刀具磨損狀態(tài)有著密切關(guān)系。
  2. 特征信息的選擇
    1. AE信號的均方根值A(chǔ)ERMS
      AE信號的均方根AERMS是反映AE信號能量大小的一個特征參量。設(shè)有信號AE(t),對該信號進(jìn)行連續(xù)采樣得到AE1、AE2、AE3…AEi(i=1,2,3…n)n個樣本點(diǎn),則該信號的均方根值可由下式求得為
      圖2是在普通車床C6140上使用YT15硬質(zhì)合金刀片加工調(diào)質(zhì)45鋼(280~300HB),切削參數(shù)V=172m/min,ap=0.8mm,f=0.1mm/r條件下經(jīng)帶通濾波(50~120kHz)后得到的AE信號的均方根值A(chǔ)ERMS和刀具后面磨損量VB與切削時間t之間的對應(yīng)關(guān)系曲線。
      由圖2可以看出,刀具后面磨損量VB與AERMS值具有相同的變化趨勢,說明隨著刀具磨損的加劇,AE信號的能量不斷增加。
    2. AE信號的振鈴計數(shù)
      振鈴計數(shù)實際上也是一個反映信號能量大小的特征參量。如圖3所示,聲發(fā)射信號的振鈴計數(shù)就是對超過事先規(guī)定閾值(VT)的聲發(fā)射信號進(jìn)行計數(shù)。采樣時間內(nèi)(取1024個采樣點(diǎn))AE信號超過閾值的振鈴次數(shù)稱為該采樣時間內(nèi)的振鈴計數(shù)。
      切削加工時間t
      (mm)
      初始切削36915后刀面磨損量00.130.190.220.30振鈴計數(shù)068253459467
      刀具磨損與AE信號振鈴計數(shù)之間的關(guān)系
      #p#分頁標(biāo)題#e#
      附表給出了切削加工時間t,刀具后面磨損量VB以及振鈴計數(shù)之間的對應(yīng)關(guān)系。可以看出,隨著刀具磨損的加劇,采樣時間內(nèi)超過事先預(yù)定閾值的AE信號振鈴計數(shù)有不斷增加的趨勢。
      研究表明,斷屑,切屑纏繞,切屑撞擊傳感器等干擾所產(chǎn)生的高頻AE信號由于其局部峰值較高,通常會引起AERMS值的增加,有時甚至使AERMS值超過閾值,但由于其峰值信號持續(xù)時間很短,對振鈴計數(shù)的影響較小。因此,使用振鈴計數(shù)能很好地解決干擾信號的影響問題。

      圖4 系統(tǒng)監(jiān)測原理
  3. 監(jiān)測方法
    由a分析已知,切削加工中AE信號的來源很多,通過帶通濾波(50~120kHz)能在很大程度上減少與刀具磨損狀態(tài)無關(guān)的AE信號的影響,但對一些頻帶范圍較寬的干擾(如切屑撞擊傳感器)則無法完全排除。為此,筆者使用雙閾值判斷法,圖4為這種監(jiān)測方法的原理。AERMS值大于閾值時,判斷振鈴計數(shù)是否也達(dá)到預(yù)先設(shè)置的閾值,只有當(dāng)兩者都超過各自的閾值時,才認(rèn)為刀具已磨損,否則,認(rèn)為是干擾信號使AERMS超過閾值。

2 實驗及討論

根據(jù)上述原理和方法,筆者在普通C6140車床上使用YT15硬質(zhì)合金刀片進(jìn)行刀具磨損實驗,材料選用45鋼調(diào)質(zhì)(280~300HB),分別在多組切削參數(shù)條件下對刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測,實驗結(jié)果證明上述監(jiān)測方法可以很好的解決特定切削條件下刀具磨損的在線監(jiān)測問題。但是要解決各種不同加工工況的刀具磨損狀態(tài)在線監(jiān)測問題,還需要進(jìn)行大量的研究工作。例如,連續(xù)切削但切削參數(shù)變化時刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測方法的研究,間斷切削且切削參數(shù)變化時刀具磨損規(guī)律的研究,以及變切削參數(shù)條件下特征參量與刀具后面磨損量VB之間對應(yīng)關(guān)系的研究等。

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