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連鑄機結晶器液位控制系統設計

時間:2011-03-12 15:54:33 來源:未知

  連鑄機已廣泛應用于鋼鐵冶金行業,我國的連鑄比已超過90%,在研究連鑄技術領域中,控制技術在連鑄機中的應用研究最為活躍。而結晶器是連鑄機上的一個關鍵設備,其液位控制精度對提高鋼產量、降低鋼坯生產事故率有著重要的意義。筆者利用模糊控制策略對結晶器液位進行控制,并將設計的模糊控制器應用于實際控制對象。



  1傳統的結晶器液位控制系統



  1.1概述



  傳統的結晶器液位控制采用的Co-60控制系統[1],是采用控制拉矯機的拉速來控制結晶器的液位,但這種控制系統液位控制精度較低。后來采用塞棒控制結晶器的液位,這種方法是人工操作,響應速度慢,系統穩定性差。

  1.2塞棒控制結晶器液位



  由于塞棒動作的響應時間長,對液位控制非線性度大,甚至還可能出現無規律現象,從而導致對液位控制的不穩定性,而且控制精度低。主要有以下幾個因素:



  (1)塞棒控制的性狀有影響。例如,含鋁量較高的鋼流澆注時,水口部分容易粘結,從而對鋼流的流動起阻塞作用。



  (2)在澆注過程中,塞棒及水口被逐漸熔融、沖刷、侵蝕而改變鋼流通道的尺寸和形狀,這些都將改變鋼流。



  (3)由于過程參數的改變,諸如鋼液溫度、中間罐鋼液量,都將對結晶器液位控制產生影響。



  1.3拉速控制結晶器液位



  用改變拉速來控制液位,其控制特性曲線是線性的,因此,從理論上說其控制精度是很高的。但拉速是連鑄過程中的重要參數,它取決于下列因素:



  (1)鑄坯的質量,拉速應按凝固理論的要求來設計;不同的鋼種、斷面尺寸、鋼液過熱度,就決定了相應的冷卻度和拉速。因此,在保證鑄坯質量的前提下,拉速應有上限值?!?BR>(2)為提高鑄坯生產效率,拉速應有下限值。



  為滿足上述兩個基本要求,拉速應限制在一定范圍內。但另一方面,為滿足結晶器液位控制的精度要求,拉速應動態地跟蹤液位進行調節。因此,應把拉速的調節范圍限制在一個較小的動態范圍內。



  1.4塞棒控制和拉速控制結晶器液位的比較



  當澆注普通炭鋼或對質量要求不高的鋼種時,兩種控制手段[2]均可采用,且應優先使用控制拉速的辦法,因為拉速控制液位是近似線性的。當澆注特殊鋼種,應綜合采用兩種控制方法,因為此時連鑄工藝要求液位穩定,也同時要求拉速穩定,但只要當連鑄工藝過程狀態沒有突變或沒有很大的擾動時,還是應該采用控制拉速的方法,即使出現較大的擾動,也可在拉速控制回路采用前饋調節來消除擾動。因此,對結晶器液位的控制主要應采用拉速來控制。



  2模糊控制器設計



  2.1控制系統結構分析



  圖2--1是以拉速控制液位的系統原理圖,將液位傳感器檢測的液位信號與給定的液位信號比較,計算出液位偏差及偏差變化率,并進行模糊化、模糊推理和決策,經過調節因子計算后,送給實際的拉速液位PI控制器進行運算,其輸出控制拉矯機的拉速,從而控制結晶器的液位。模糊控制系統框圖如圖2—2所示。



  2.2精確量的模糊化



  模糊控制器選用二維輸入和一維輸出,輸入變量為結晶器液位誤差正和液位誤差變化率EC,輸出量Z改變拉速PI控制器的P、I參數。其對應的語言值模糊子集選取為:{H,M,Z,S,L}其中H=負大;M=負?。籞=零;S=正??;L=正大。并確定偏差月和偏差變化率EC的整數論域為:E:Xe={-2,-1,0,1,2},EC:Xec={-2,-1,0,1,2};輸出量Z的整數論域為:Z:{-2,-1,0,1,2};P--比例控制,I--積分控制。



  為了得到平穩地跟蹤誤差信號,g和EC的隸屬函數選用等距離交叉分配的三角形曲線。如圖2—3所示。模糊控制器的輸入Z和JC用上述隸屬函數模糊離散化后如表2—1,輸出Z的模糊化表具有相同的形式。#p#分頁標題#e#



  2.3模糊控制規則的建立



  根據傳統拉速PI控制器控制結晶器液位,依照在MATLAB平臺上二階慣性系統的階躍響應仿真曲線,并根據月和EC推出拉速PI控制器參數的控制規則,建立了模糊控制規則表,如表2-2和表2-3。表2-2為拉速n控制器的比例作用模糊控制規則表,表2-3為PI控制器的積分作用模糊控制規則表。



  模糊推理的經驗為:當偏差E較大時,需加快系統響應速度,取較大的P,同時為防止積分飽和和系統響應出現超調,取較小的I;當E和EC適中時,取適中的P和較小的I;當E較小時,取較大的P和I。



  模糊控制規則用模糊條件語句表示為:



  if E is Ei AND EC is ECi THENP(I)is Pi(Ii),表中每一元素表示了一條規則。根據控制規則可計算出模糊輸出量P和/I的隸屬度。



  其中Ei和ECi是E和EC兩前提空間的模糊子集,Pi(Ii)是結論P(I)空間的模糊子集,i=1,2,…,N,N為模糊標記的數目。



  楔湖控制規則的推理通過編程在計算機中完成,控制規則采用帶有調節因子的控制算法:U=aE+(1-a)EC,a[0,1],一般a取0.5。



  從模糊控制器的調試中發現,輸入變量的論域不僅表示可能涉及的范圍,更重要的是反映了控制器的精度。因此,模糊輸出的精確值需乘以一個比較調節因子,才能作為真正的PI控制器輸入控制參數,以使系統最終達到偏差E=0。



  2. 4解模糊



  解模糊就是求出每一個模糊量輸出的精確值,即是對模糊控制信號P或者I的隸屬函數圖形進行解模糊處理。在此采用質量中心法(COG),結合加權平均,計算模糊輸出量P的精確值。其求解公式[3]為為輸入變量的輸出P模糊標記的隸屬度。x為各模糊標記值。同理可求出I的精確值。



  3應用結果分析



  將上述設計的模糊控制系統應用于小方坯連鑄機的控制上,經過現場多次測試,其控制結果如圖3—1所示。由此可以看出:液位控制精度較高,其對應的拉速變化也很平穩。系統采用模糊控制策略后,比常規的拉速液位PI控制效果好,拉速平穩,液位偏差小。



  4結束語



  模糊控制技術在國外的連鑄機液位控制中已得到應用,通過對結晶器液位控制系統的分析,將模糊控制策略應用于該系統中,克服了常規PI控制系統響應慢、穩定性較差的缺點,取得了比較滿意的控制效果。



  [參考文獻]



  [1]連續鑄鋼手冊[M].北京:冶金工業出版社,1991.



  [2] Mold Level Control in Continuous Caster如Neural Network Model,Watanabe[J].ISIJ international.1999,39(10).



  [3]叢爽.神經網絡、模糊系統及其在運動控制中的應用[M].合肥:中國科學技術出版社,2001.



  [4]牛振冬,等譯.控制工程基礎[M].北京:中央廣播電視大學出版社,1988.



  作者簡介:李祖林(1966-),男,碩士,講師,主要從事自動檢測技術、智能控制方面的研究。





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